{"id":998,"date":"2016-07-16T13:26:59","date_gmt":"2016-07-16T17:26:59","guid":{"rendered":"http:\/\/www.procurandomeucarro.com.br\/site\/?p=998"},"modified":"2016-07-29T00:05:41","modified_gmt":"2016-07-29T04:05:41","slug":"supercomputador-o-novo-cerebro-do-seu-carro","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.procurandomeucarro.com.br\/site\/supercomputador-o-novo-cerebro-do-seu-carro\/","title":{"rendered":"SUPERCOMPUTADOR: O NOVO C\u00c9REBRO DO SEU CARRO"},"content":{"rendered":"

Com alta capacidade de processamento, as superm\u00e1quinas ser\u00e3o capazes de controlar os sistemas aut\u00f4nomos dos autom\u00f3veis com cada vez mais efici\u00eancia. E mais que isso: v\u00e3o aprender sozinhos a lidar com as mais variadas situa\u00e7\u00f5es no tr\u00e2nsito<\/h2>\n

Qual a capacidade de processamento desse carro? Quantos teraflops ele tem? Daqui a 15 anos, \u00e9 muito prov\u00e1vel que voc\u00ea fa\u00e7a estas e outras perguntas no momento de escolher um carro novo. Isso porque, em um futuro breve, o autom\u00f3vel ter\u00e1 um novo c\u00e9rebro: o supercomputador.<\/p>\n

Com alta capacidade de processamento, os supercomputadores tornar\u00e3o os sistemas aut\u00f4nomos dos carros cada vez mais eficientes. E ser\u00e3o capazes de aprender sozinhos a lidar com as mais variadas situa\u00e7\u00f5es do tr\u00e2nsito. Muito mais rapidamente do que o c\u00e9rebro humano.<\/p>\n

Estima-se que, em 2025, a intelig\u00eancia artificial finalmente atingir\u00e1 o patamar dos filmes de fic\u00e7\u00e3o: rob\u00f4s ter\u00e3o uma capacidade de processamento mais r\u00e1pida que o c\u00e9rebro humano<\/strong>. As previs\u00f5es s\u00e3o de especialistas da Universidade da Singularidade, nos Estados Unidos, um dos principais p\u00f3los de estudo em inova\u00e7\u00e3o do Vale do Sil\u00edcio, na Calif\u00f3rnia.<\/p>\n

Como qualquer outra m\u00e1quina, o carro n\u00e3o ficar\u00e1 de fora dessa evolu\u00e7\u00e3o. Com a ajuda de supercomputadores, os autom\u00f3veis estar\u00e3o cada vez mais aptos para lidar com dados de imprevisibilidade nas ruas - o que ser\u00e1 essencial para que os carros aut\u00f4nomos sejam adotados e permitidos em diversas partes do mundo.<\/p>\n

Gigantes da tecnologia, como a fabricante de placas de v\u00eddeo NVidia, j\u00e1 est\u00e3o voltando seus esfor\u00e7os estrat\u00e9gicos para o segmento automotivo. No in\u00edcio deste ano, a NVidia lan\u00e7ou a placa feita exclusivamente para autom\u00f3veis aut\u00f4nomos: a Drive PX 2<\/strong>, que usa 12 CPUs com o poder de processamento de 8 teraflops e capaz de realizar 24 trilh\u00f5es de opera\u00e7\u00f5es por segundo. Traduzindo: o equivalente a 150 unidades do MacBooks Pro, da Apple, juntos.<\/p>\n

\"roborace\"<\/p>\n

Intelig\u00eancia artificial<\/strong><\/p>\n

A placa feita para autom\u00f3veis trabalha em conjunto com um software e une dados captados de lasers, sensores ultrass\u00f4nicos, radares e, al\u00e9m disso, pode trabalhar com at\u00e9 12 c\u00e2meras espalhadas na parte exterior do ve\u00edculo <\/strong>-\u00a0 o que permite que os algoritmos do sistema sejam capazes de entender e tudo o que acontece em um ambiente 360 graus, incluindo elementos est\u00e1ticos ou din\u00e2micos, como outros carros em movimento.<\/p>\n

\u201cSimultaneamente, essa placa tamb\u00e9m tem uma rede neural de aprendizado cont\u00ednuo, que pode ajudar, por exemplo, na detec\u00e7\u00e3o e reconhecimento de objetos. N\u00f3s somos capazes de traquear e identificar diferentes tipos de ve\u00edculos na cena, e classific\u00e1-los o que eles s\u00e3o com base no que treinamos o sistema a entender. Quanto mais informa\u00e7\u00f5es damos ao sistema, mais inteligente ele fica, e sabe identificar o que \u00e9 um pedestre, o que \u00e9 uma bicicleta, por exemplo<\/strong>\u201d, explicou Danny Shapiro, diretor da \u00e1rea automotiva na NVidia, durante a GTC (GPU Technology Conference), em San Jos\u00e9.<\/p>\n

Assista no v\u00eddeo abaixo o poder de aprendizado de um carro aut\u00f4nomo:<\/p>\n

\n